HT Médica

Resumen Ejecutivo

Sector: Salud y Diagnóstico por Imagen

Entorno: Microsoft SQL Server para aplicaciones asistenciales críticas

Desafío: Problemas de rendimiento en una plataforma de negocio cuyo origen no estaba claramente identificado

Objetivo: Localizar la causa raíz de las degradaciones y establecer un modelo de monitorización preventiva

Resultado: Identificación de problemas de diseño en la base de datos, mejora del rendimiento y capacidad de anticipación ante incidencias

El cliente

HT Médica es una organización sanitaria especializada en diagnóstico por imagen con más de 45 años de trayectoria. A lo largo de su evolución se ha consolidado como uno de los referentes nacionales en radiología avanzada, anatomía patológica digital e incorporación de tecnologías basadas en inteligencia artificial para el apoyo al diagnóstico clínico.

Su actividad diaria depende de aplicaciones críticas que gestionan información médica y asistencial, por lo que la disponibilidad, estabilidad y rendimiento de sus sistemas constituyen un requisito fundamental para garantizar la calidad del servicio ofrecido a pacientes y profesionales sanitarios.

“Nuestros pacientes son lo más importante. Estamos comprometidos con ofrecerles un servicio basado en la calidad, la innovación y una dotación tecnológica de primer nivel.”

El desafío

El crecimiento experimentado por HT Médica en los últimos años provocó un aumento significativo de la carga sobre sus sistemas de información y bases de datos.

La infraestructura que inicialmente soportaba la plataforma asistencial comenzó a mostrar signos de saturación, generando cuellos de botella y afectando al rendimiento de las aplicaciones que daban soporte a la actividad clínica.

Aunque inicialmente podía parecer un problema relacionado con la capacidad de la infraestructura, los análisis realizados por el equipo técnico demostraron que los recursos hardware disponibles eran suficientes para soportar la carga de trabajo.

El verdadero reto consistía en identificar qué componentes de la base de datos estaban provocando la degradación del rendimiento y cómo corregirlos.

La organización necesitaba:

• Visibilidad completa sobre el comportamiento de SQL Server.
• Análisis en tiempo real de la actividad de la base de datos.
• Capacidad para identificar cuellos de botella y consultas problemáticas.
• Herramientas que permitieran anticipar incidencias antes de afectar al servicio.
• Un modelo de monitorización sostenible a largo plazo.

La solución

De la mano de IaaS365, HT Médica evaluó Four9s mediante una prueba de concepto orientada a validar su capacidad para localizar el origen de los problemas y establecer una estrategia de observabilidad continua.​

Desde los primeros días de uso, Four9s permitió identificar comportamientos que anteriormente pasaban desapercibidos, proporcionando información detallada sobre consultas, procedimientos almacenados, accesos a datos y elementos de diseño que estaban limitando el rendimiento global de la plataforma.

La combinación de monitorización en tiempo real, análisis histórico y capacidades de diagnóstico permitió al equipo técnico comprender con precisión dónde se encontraba el problema y actuar directamente sobre la causa raíz.

“Para nosotros Four9s ha sido como la Piedra Rosetta, porque nos permitió descubrir de dónde procedía el fallo y localizar los problemas de diseño conceptual de nuestra arquitectura de base de datos.”

“Four9s se centra exactamente en lo que necesitamos. Nos permite identificar rápidamente qué procesos están afectando al rendimiento y localizar el problema mucho antes de que tenga impacto sobre el negocio.”

Resultados

La implantación de Four9s permitió a HT Médica transformar completamente la forma en la que gestionaba el rendimiento de sus bases de datos.

Los equipos técnicos disponen ahora de herramientas para:

• Detectar anomalías antes de que se conviertan en incidencias.
• Identificar procedimientos y consultas que afectan al rendimiento.
• Comprender el impacto real de cada proceso sobre la plataforma.
• Reducir los tiempos de diagnóstico y resolución.
• Optimizar el diseño lógico de las bases de datos.
• Mejorar la estabilidad de las aplicaciones asistenciales.

Además, la organización obtuvo una conclusión especialmente relevante: los problemas de rendimiento no requerían una ampliación de infraestructura, sino una optimización de determinados componentes de la base de datos.

Esto permitió orientar correctamente los esfuerzos técnicos y evitar inversiones innecesarias.

Impacto en el ngocio

La incorporación de Four9s ha permitido a HT Médica evolucionar desde un modelo reactivo hacia una estrategia preventiva basada en observabilidad continua.

La organización dispone ahora de una visión completa del comportamiento de sus sistemas críticos, reduciendo riesgos operativos y mejorando la calidad del servicio prestado a pacientes y profesionales.

Además de la mejora técnica, HT Médica destaca el valor añadido de contar con el acompañamiento y soporte especializado proporcionado por IaaS365, aportando confianza y respaldo ante cualquier desafío futuro.

“La implantación de Four9s ha sido un éxito. Nos ha aportado visibilidad, capacidad de prevención, mejora del servicio y, sobre todo, tranquilidad.”